|
|
Macroeconomic Responses of Emerging Market Economies to Oil Price Shocks: Analysis by Region and Resource Profile
Togonidze, S. ; Kočenda, Evžen
This study employs a vector autoregressive (VAR) model to analyse how oil price shocks affect macroeconomic fundamentals in emerging economies. Findings from existing literature remain inconclusive how macroeconomic variables fare towards shocks, especially in emerging economies. The objective of our study is to uncover if analysis by region (Latin America and the Caribbean, East Asia and the Pacific, Europe, and Central Asia) and resource intensity of economies (oil exporters, oil importers, minerals exporters, and less resource intensive). Our unique approach forms part of our contribution to the literature. We find that Latin America and the Caribbean are least affected by oil price shocks, while in East Asia and the Pacific the response of inflation and interest rate to oil price shocks is positive, and output growth is negative. Our analysis by resource endowment fails to show oil price shocks’ ability to explain huge variations in macroeconomic variables in oil importing economies. Further sensitivity analysis using US interest rates as an alternative source of external shocks to emerging economies establishes a significant response of interest rate responses to US interest rate in Europe and Central Asia, and in inflation in Latin America and the Caribbean. We also find that regardless of resource endowment, the response of output growth and capital to a positive US interest rate shock is negative and significant in EMs. Our results are persuasive that resource intensity and regional factors impact the responsiveness of emerging economies to oil price shocks, thus laying a basis for policy debate.\n
|
|
|
Risk Aversion, Financial Stress and Their Non-Linear Impact on Exchange Rates
Adam, Tomáš ; Benecká, Soňa ; Matějů, Jakub
Článek ukazuje, jak měny vybraných rozvíjejících se trhů ve střední a východní Evropě reagují na zvýšenou nejistotu v závislosti na tržním sentimentu v jádrové vyspělé ekonomice nebo v globálním meřítku. Vysoce stylizovaný model alokace portfolia na bázi aktiv denominovaných v eurech a české koruně ukazuje na existenci dvou režimů, které jsou charakterizovány rozdílnou reakcí měnového kurzu na zvýšený finanční stres v eurozóně. V „diverzifikačním“ režimu dochází k posílení kurzu koruny v návaznosti na zvýšený očekáváný rozptyl výnosů aktiva denominovaného v eurech. V režimu „útěk do bezpečí“ zase koruna oslabuje po zvýšení rozptylu eurového aktiva. Přechod mezi těmito režimy může být spojen se změnami averze k riziku, která je ovlivněna napětím na finančních trzích zachyceným indexy finančního stresu. Pomocí bayesovského Markov-switching VAR modelu identifikujeme existenci těchto režimů u české koruny a do menší míry také u polského zlotého a maďarského forintu. Docházíme k závěru, že mírný nárůst finančního stresu v eurozóně působí na posílení koruny; při vyšším stresu na finančních trzích (které u investorů působí na růst averze k riziku) ale koruna oslabuje v reakci na šokový nárůst finančního stresu.
Plný text:  PDF
|
|
|
Kvantitativní analýza hospodářského cyklu v České republice
Bocák, Petr ; Pošta, Vít (vedoucí práce) ; Potužák, Pavel (oponent)
Cílem této práce je odhadnout měsíční pravděpodobnost recese pro českou ekonomiku. Nejprve zkonstruuji kompozitní indexy předstihových a souběžných indikátorů pomocí parametrického modelu odhadnutého metodou Maximum Likelihood. Zkonstruovaný předstihový index v průměru signalizuje maxima hospodářské aktivity s předstihem skoro jednoho roku a minima s předstihem jednoho měsíce. Abych odhadnul pravděpodobnost recese formuluji čtyři varianty modelu, který předpokládá, že změny soubežného indexu pochazejí ze dvou normálních rozdělení. Obzvláště se zaměřuji na modely, které předpokládají, že nepozorovaný proces hospodářského cyklu sleduje Markovský proces tzv. Markov Switching modely. Z modelů využívajících jen souběžný index je nejvhodnější Markov-Switching AR (1) model na základě informačních kritérií. Zpožděné hodnoty předstihového indexu dále zlepšují odhadnutý model, nicméně tento model poskytuje méně jasné signály recese než model založený pouze na souběžném indexu.
|
host ::
RSS.